レポーティング、olap分析、ダッシュボード、データマイニング、データ統合（etl）、およびbiプラットホームなど、エンタープライズbiに必要な
企業内外データの蓄積・分類・検索・分析・加工を支援するbi。ここでは各種biを実現するソフトウェアやサービスを紹介 データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案に役立つ製品ですが、数ある製品の中で何を選べばよいだろうという方も多いのではないでしょうか。今回は、おすすめのデータマイニングツールを比較するとともに、選ぶ際のポイントや導入の注意点についても紹介します。 DWH（データウェアハウス）とBI（ビジネスインテリジェンス）の違いを解説！ITの重要用語であるDWHとBIをわかりやすく説明します。ボクシルでは法人向けSaaSを無料で比較・検討し、『資料請求』できます。ホワイトペーパーや特集記事等でサービス選びに役立つ情報提供も行っています。 データウェアハウスから有用なデータを発見するための手法・ツールとして、MS Accessなど市販のデータベースソフトを利用する人もいるが、OLAPやデータマイニングの専用ツールが使われることも多い。 データウェアハウス製品 用語「データウェアハウス (dwh)」の説明です。 正確ではないけど何となく分かる、IT用語の意味を「ざっくりと」理解するためのIT用語辞典です。 専門外の方でも理解しやすいように、初心者が分かりやすい表現を使うように心がけています。 「データ分析」／「データマイニング／統計解析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」／「データマイニング／統計解析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。 Oracle Business Intelligencは、すべての関連情報へのアクセスを提供するビジネスインテリジェンスサービスです。データマイニング、レポート作成、および分析アプリケーションを含む他のスーツにサービスを提供します。 評価点数：4.4 . システム：Windows
データウェアハウス（dwh）機能 基幹系など複数のシステムから、必要なデータを収集し、顧客や担当者別などに再構成し、時系列に蓄積する統合データベースで、データ分析や意思決定を支援します。 分析系機能 olap分析機能 ・olap （多次元分析） ・業務レポート ・アドホックレポート ・データマイニング （予測や要因分析） ①集める、蓄積する ②使いやすくモデリングする ③情報を使いこなす、活用する dwh データウェアハウス データマイニング （Data mining）とは、大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して、「知識」を見出すための技術です。そこで今回は、「データマイニング」の基本的な考え方、仕組み、具体的な手法を説明します。データマイニングでビッグデータを活用しましょう。 データウェアハウス【DWH / data warehouse】とは、企業などの業務上発生した取引記録などのデータを時系列に保管したデータベース。また、そのようなシステムを構築・運用するためのソフトウェア。「ウェアハウス」(warehouse)は「倉庫」の意。一般的にデータウェアハウスは雑多なデータを単に Googleが、様々なデータを1つのダッシュボードで可視化し、分析できる無料BIツール「Googleデータポータル」を公開。もともと有償有償（月100万円など）だった高額ツール『Analytics 360 Suite』のスピンオフで、以前は「Googleデータスタジオ」という名前でした。
Oracle Data Miner 11g Release 2でデータ・マイニングがより容易に ――先ごろEarly Adapter版が公開された「Oracle Data Miner 11g Release 2」では、データ・マイニング用のオプション製品「Oracle Data Mining」に関連した機能強化が行われているようです。 Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud. Oracle Autonomous Data Warehouse Cloudは、Oracle Database 18cの市場をリードするパフォーマンス、データ・ウェアハウスの作業負荷に合わせて最適化された、完全に管理された Oracleの新しいデータベースです。 bi(ビジネス・インテリジェンス)やdwh、etlという用語を耳にしたことがある方も多いかもしれません。しかし、これらの用語の意味・違いを正確に EMCジャパンは、超並列処理（Massively Parallel Processing：MPP）アーキテクチャのデータウェアハウス専用データベース（DB）ソフト「EMC Greenplum Database 20年以上にわたり経営管理/bi/データウェアハウスに専業してきたzeal（ジール）。これまで800社にのぼる顧客の導入実績が これらのデータは、企業経営を最適化するための貴重な情報源になります。多くの企業では、データウェアハウスやデータマートを構築して、企業活動によい判断や決定を迅速に行うために、蓄積されたデータ資産を戦略的に活用しています。 Amazon.co.jp： データウェアハウスの基礎: RDBから一歩進んでデータ利用技術を学ぶ スキルズ・オン・デマンド研修プログラム eBook: アイ・ラーニング: Kindleストア
・olap （多次元分析） ・業務レポート ・アドホックレポート ・データマイニング （予測や要因分析） ①集める、蓄積する ②使いやすくモデリングする ③情報を使いこなす、活用する dwh データウェアハウス データマイニング （Data mining）とは、大量のデータを統計学や人工知能などの分析手法を駆使して、「知識」を見出すための技術です。そこで今回は、「データマイニング」の基本的な考え方、仕組み、具体的な手法を説明します。データマイニングでビッグデータを活用しましょう。 データウェアハウス【DWH / data warehouse】とは、企業などの業務上発生した取引記録などのデータを時系列に保管したデータベース。また、そのようなシステムを構築・運用するためのソフトウェア。「ウェアハウス」(warehouse)は「倉庫」の意。一般的にデータウェアハウスは雑多なデータを単に Googleが、様々なデータを1つのダッシュボードで可視化し、分析できる無料BIツール「Googleデータポータル」を公開。もともと有償有償（月100万円など）だった高額ツール『Analytics 360 Suite』のスピンオフで、以前は「Googleデータスタジオ」という名前でした。 企業内外データの蓄積・分類・検索・分析・加工を支援するbi。ここでは各種biを実現するソフトウェアやサービスを紹介 データマイニングツールは、経営戦略や施策の立案に役立つ製品ですが、数ある製品の中で何を選べばよいだろうという方も多いのではないでしょうか。今回は、おすすめのデータマイニングツールを比較するとともに、選ぶ際のポイントや導入の注意点についても紹介します。 DWH（データウェアハウス）とBI（ビジネスインテリジェンス）の違いを解説！ITの重要用語であるDWHとBIをわかりやすく説明します。ボクシルでは法人向けSaaSを無料で比較・検討し、『資料請求』できます。ホワイトペーパーや特集記事等でサービス選びに役立つ情報提供も行っています。
